Abnormalni EKG predviđa smrt od Covida-19
Ostavi poruku
Abnormalni EKG predviđa smrt od Covida-19
bnormalni EKG predviđa smrt od Covida-19
Tim naučnika iz medicinskog centra NYU Langone otkrio je da se klinička težina hospitaliziranih pacijenata s korona virusom iz 2019. može predvidjeti analizom povišenog troponina i abnormalnog elektrokardiograma (EKG). Studija je trenutno dostupna na medRxiv* serveru za preprint.
COVID-19 je postao jedna od najsmrtonosnijih epidemija u modernoj historiji. Od svog nastanka krajem decembra 2019. godine, visokozarazni akutni respiratorni sindrom koronavirus 2 (SARS-CoV-2), patogeni uzročnik novog korona virusa, zarazio je više od 55,5 miliona ljudi i izazvao više od 1,33 miliona smrtnih slučajeva. Iako većina pacijenata sa COVID-19 ostaje asimptomatska ili sa blagim simptomima, starije odrasle osobe i oni s komorbiditetima (hipertenzija, kardiorespiratorni poremećaji, dijabetes i bolest bubrega) vrlo su osjetljivi na infekciju SARS-CoV-2.
Među raznim komplikacijama vezanim za novi korona virus, oko 25 posto pacijenata razvilo je srčane abnormalnosti. Ova komplikacija je snažno povezana sa značajno povećanom smrtnošću. Kod većine hospitaliziranih pacijenata sa COVID-19, povišeni nivoi troponina su glavna determinanta kardiovaskularnih abnormalnosti. Pacijenti sa COVID-19 mogu razviti kardiovaskularne ozljede zbog brojnih faktora, kao što su povišeni nivoi proupalnih medijatora, mikrovaskularno oštećenje posredovano koagulacijom/trombusom, smanjeni nivoi kisika u krvi i povećane metaboličke zahtjeve uzrokovane bolešću ili direktan ulazak virusa u kardiomiocite. Sistematska evaluacija rezultata elektrokardiograma (EKG) može biti efikasan pristup za dublje razumijevanje srčanih komplikacija kod pacijenata.
S obzirom na dobru prognostičku vrijednost i laku dostupnost EKG-a, istraživači su nastojali razumjeti mogu li rezultati predstavljeni na EKG-ima kod pacijenata sa COVID-19 stratificiranim po nivoima troponina bolje predvidjeti kardiovaskularni status i prognozu kod hospitaliziranih pacijenata.